There Is No Such Thing As A Second Impression.
Don’t miss anything. Follow Us.
KM803 Основы IBM Information Analyzer V11.5
Содержание
Главы
46 readings
Reading: Вступление
Reading: Введение в Information Analyzer
Reading: Чтение и разбор задачи
Reading: Разбор плана проекта
Reading: Просмотр данных
Reading: Обзор Information Server
Reading: Запуск Information Server
Reading: Обзор Information Analyzer
Reading: Information Analyzer
Reading: Запуск и настройка Information Analyzer
Reading: Настройка Information Analyzer
Reading: Соединеие с источниками данных
Reading: Импорт метаданных
Reading: Настройка проектов
Reading: Анализ столбцов
Reading: Анализ столбцов
Reading: Профилирование данных
Reading: Создание таблицы связей
Reading: Создание виртуального столбца
Reading: Анализ таблиц
Reading: Анализ первичных ключей
Reading: Перекрестный анализ таблиц
Reading: Анализ внешних ключей
Reading: Перекрестный доменный анализ
Reading: Baseline анализ
Reading: Baseline анализ
Reading: Построение отчетов и публикация
Reading: Отчеты
Reading: Публикации
Reading: Экспорт таблицы связей
Reading: Работа с метаданными
Reading: Работа с метаданными
Reading: Data Rules и метрики
Reading: Data Rules
Reading: Data Rules использование переменных
Reading: Data Rules использование функций
Reading: free-form builder
Reading: Тестирование и определение правил
Reading: Управление Таблицами Приема
Reading: Rule set
Reading: Организация папок
Reading: Метрики
Reading: Статистика
Reading: QualityStage
Reading: QualityStage
Reading: Анализ таблицы политик
Top
Image Alt

KM803 Основы IBM Information Analyzer V11.5

  /  Platform  /  IBM Infosphere  /  KM803 Основы IBM Information Analyzer V11.5
Направление:

IBM Information Analyzer Essentials v 11.5

Цель курса:

В течение данного курса вы изучите основные концепции и методы, необходимые для выполнения информационного анализа. IBM InfoSphere Information Analyzer и QualityStage нужны для осуществления таких стадий анализа, как профилирование данных, оценки данных и анализа метаданных.
Вы узнаете, как использовать продукты IBM InfoSphere для анализа данных и создания отчетов для бизнес-пользователей. В течение данного курса вы также изучите способы доставки результатов анализа до разработчиков ETL и как добавить значимости метаданным с учетом результатов аналитических выкладок. Для улучшения понимания методологии анализа лабораторные работы построены на конкретном задании (кейсе), с которым вы ознакомитесь в начале практических занятий

Для кого предназначен этот курс:

Это базовый курс для аналитиков данных, которым нужно производить профилирование и оценку данных с помощью Information Analyzer

Для успешного прохождения курса слушатели должны:

Обладать навыками администрирования Unix или Windows NT

Иметь опыт в моделировании данных (желательно)

Иметь представления об ODBC и способах доступа к реляционным базам данных

По окончании курса слушатели смогут:

Анализировать структуры данных для определения соответствия с уже имеющейся информацией о метаданных

Обнаружение несоответствий данных

Идентификация недействительных и неполных данных

Определение первичных ключей в табличных структурах

Добавление бизнес-значимости данным

Производить материалы, которыми затем могут пользоваться разработчики ETL и бизнес-пользователи

Конфигурировать Information Analyzer

Администрировать Information Analyzer

Понимать, как устроена система безопасности в анализе данных

Понимать методологию, используемую в Information Analyzer

Использовать Information Analyzer для анализа содержанию и структуры данных

KM803 Основы IBM Information Analyzer V11.5

Содержание
Главы
Вступление
30 minutes
Введение в Information Analyzer
15 minutes
Чтение и разбор задачи
15 minutes
Разбор плана проекта
15 minutes
Просмотр данных
15 minutes
Обзор Information Server
30 minutes
Запуск Information Server
30 minutes
Обзор Information Analyzer
60 minutes
Information Analyzer
60 minutes
Запуск и настройка Information Analyzer
60 minutes
Настройка Information Analyzer
15 minutes
Соединеие с источниками данных
15 minutes
Импорт метаданных
15 minutes
Настройка проектов
15 minutes
Анализ столбцов
90 minutes
Анализ столбцов
90 minutes
Профилирование данных
50 minutes
Создание таблицы связей
30 minutes
Создание виртуального столбца
30 minutes
Анализ таблиц
60 minutes
Анализ первичных ключей
60 minutes
Перекрестный анализ таблиц
60 minutes
Анализ внешних ключей
30 minutes
Перекрестный доменный анализ
30 minutes
Baseline анализ
30 minutes
Baseline анализ
30 minutes
Построение отчетов и публикация
30 minutes
Отчеты
30 minutes
Публикации
30 minutes
Экспорт таблицы связей
30 minutes
Работа с метаданными
30 minutes
Работа с метаданными
30 minutes
Data Rules и метрики
30 minutes
Data Rules
15 minutes
Data Rules использование переменных
15 minutes
Data Rules использование функций
15 minutes
free-form builder
15 minutes
Тестирование и определение правил
15 minutes
Управление Таблицами Приема
15 minutes
Rule set
30 minutes
Организация папок
30 minutes
Метрики
25 minutes
Статистика
15 minutes
QualityStage
0 minutes
QualityStage
30 minutes
Анализ таблицы политик
30 minutes