Statistical Analysis Using IBM SPSS Statistics (V26)

Цель курса:

Данный двухдневный курс является программно-ориентированным введением в статистический компонент IBM SPSS Statistics. В курсе приводится обзор нескольких статистических методов, примеры использования этих методов, необходимые начальные условия, способы проведения анализа и интерпретации результатов. В курсе рассматривается широкий спектр технологий для исследования данных и взаимосвязей. Слушатели изучат, в каких ситуациях необходимо использовать тот или иной метод, как интерпретировать результаты анализа и управлять графическим представлением результатов.

Для кого предназначен этот курс:

Данный курс предназначен для пользователей IBM SPSS Statistics, желающих расширить знания возможностей IBM SPSS Statistics для статистического анализа данных, а также для всех желающих актуализировать знания и опыт в статистическом анализе при помощи IBM SPSS Statistics.

Для успешного прохождения курса слушатели должны:

Иметь базовые знания статистики и основных статистических показателей, таких как математическое ожидание и дисперсия.

Предварительно пройти курс «Основы IBM SPSS Statistics» или иметь опыт работы в IBM SPSS Statistics.

По окончании курса слушатели смогут:

Анализировать отдельные переменные

Проверять статистические гипотезы об отдельных переменных

Изучать взаимосвязи между категорийными переменными

Проверять разницу средних значений переменной в двух группах

Проверять разницу средних значений переменной в более, чем двух группах

Изучать взаимосвязи между непрерывными переменными

Прогнозировать значение непрерывной переменной при помощи регрессии

Использовать Байесовы сети