Courses > Business Analytics > Расширенная подготовка данных в IBM SPSS Modeler (v18.1.1)

CourseViewByUNPortlet

Actions
Loading...

Расширенная подготовка данных в IBM SPSS Modeler (v18.1.1)

Advanced Data Preparation Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)

  • Код курса: 0A058
  • Продолжительность: 1 день
  • Цена курса (очно): о возможности и стоимости обучения уточняйте информацию у менеджеров по телефону: +7 (727) 257-66-55.
  • Цена курса (удаленно): -
  • Язык материалов: en

Цель курса

В данном курсе рассматриваются дополнительные приемы подготовки данных для успешного проекта по внедрению методов анализа данных в организации. Вы узнаете, как использовать функции, обрабатывать отсутствующие данные (пропуски), использовать дополнительные возможности работы с полями, работать с последовательными данными, применять расширенные методы создания выборок и повышать эффективность.

Для кого предназначен этот курс

Данный курс среднего уровня сложности предназначен для аналитиков и экспертов в области анализа данных, желающих познакомиться с полным спектром инструментов, доступных в IBM SPSS Modeler для подготовки исходных данных для моделирования.

Для успешного прохождения курса слушатели должны

  • Иметь опыт работы в IBM SPSS Modeler, включая такие навыки, как создание рабочих потоков, чтение данных, исследование данных, установка единицы анализа и преобразование данных.
  • Рекомендуется предварительно пройти курс "Знакомство с IBM SPSS Modeler и наукой о данных".

По окончании курса слушатели смогут:

  • Использовать функции работы с датами и строками, функции конвертации, статистические функции, а также функции для обработки пропусков
  • Использовать узел Filler для изменения значений полей
  • Использовать узел Binning для создания категорийных полей на основании значений числовых полей
  • Использовать узел Transform для поиска наилучшей функции для изменения распределения значений полей
  • Использовать функции для работы с последовательными данными
  • Создавать выборки при работе в базовом и расширенном режимах узла Sample
  • Разделять общую базу на обучающую и контрольную выборки при помощи узла Partition
  • Использовать узел DataAudit для обработки пропусков и выбросов
  • Использовать параметры
  • Использовать циклические вычисления и вычисления по условию

Основные темы:

  • Использование функций
  • Упражнение: Использование функций
  • Преобразования данных
  • Упражнение: Преобразования данных
  • Работа с последовательными данными
  • Упражнение: Работа с последовательными данными
  • Создание выборок и балансировка данных
  • Упражнение: Создание выборок и балансировка данных
  • Повышение эффективности
  • Упражнение: Повышение эффективности