Advanced Data Preparation Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)

Цель курса:

В данном курсе рассматриваются дополнительные приемы подготовки данных для успешного проекта по внедрению методов анализа данных в организации. Вы узнаете, как использовать функции, обрабатывать отсутствующие данные (пропуски), использовать дополнительные возможности работы с полями, работать с последовательными данными, применять расширенные методы создания выборок и повышать эффективность.

Для кого предназначен этот курс:

Данный курс среднего уровня сложности предназначен для аналитиков и экспертов в области анализа данных, желающих познакомиться с полным спектром инструментов, доступных в IBM SPSS Modeler для подготовки исходных данных для моделирования.

Для успешного прохождения курса слушатели должны:

Иметь опыт работы в IBM SPSS Modeler, включая такие навыки, как создание рабочих потоков, чтение данных, исследование данных, установка единицы анализа и преобразование данных.

Рекомендуется предварительно пройти курс «Знакомство с IBM SPSS Modeler и наукой о данных».

По окончании курса слушатели смогут:

Использовать функции работы с датами и строками, функции конвертации, статистические функции, а также функции для обработки пропусков

Использовать узел Filler для изменения значений полей

Использовать узел Binning для создания категорийных полей на основании значений числовых полей

Использовать узел Transform для поиска наилучшей функции для изменения распределения значений полей

Использовать функции для работы с последовательными данными

Создавать выборки при работе в базовом и расширенном режимах узла Sample

Разделять общую базу на обучающую и контрольную выборки при помощи узла Partition

Использовать узел DataAudit для обработки пропусков и выбросов

Использовать параметры

Использовать циклические вычисления и вычисления по условию