There Is No Such Thing As A Second Impression.
Don’t miss anything. Follow Us.
0A0V8 Прогнозирование непрерывных показателей в IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Содержание
Главы
10 readings
Reading: Основы моделирования
Reading: Основы моделирования
Reading: Построение дерева решений в интерактивном режиме
Reading: Построение дерева решений в интерактивном режиме
Reading: Построение дерева решений в автоматическом режиме
Reading: Построение дерева решений в автоматическом режиме
Reading: Использование традиционных статистических моделей
Reading: Использование традиционных статистических моделей
Reading: Использование моделей машинного обучения
Reading: Использование моделей машинного обучения
Top
Image Alt

0A0V8 Прогнозирование непрерывных показателей в IBM SPSS Modeler (v18.1.1)

  /  Platform  /  IBM SPSS Modeler  /  0A0V8 Прогнозирование непрерывных показателей в IBM SPSS Modeler (v18.1.1)
Направление:

Predictive Modeling for Continuous Targets Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)

Цель курса:

Данный курс дает необходимые теоретические знания и практические навыки для прогнозирования непрерывных (числовых) показателей в IBM SPSS Modeler. Слушатели изучат модели вывода правил методом индукции, такие как CHAID и дерево C&R, традиционные статистические модели, такие как линейная регрессия и регрессия Кокса, а также модели машинного обучения. Рассматриваемые технологии могут применяться для решения таких бизнес-задач, как прогноз продолжительности подписки на периодические издания или телекоммуникационные услуги, прогноз суммы выплат по страховым случаям, а также других подобных задач.

Для кого предназначен этот курс:

Данный курс среднего уровня сложности является продолжением курса «Знакомство с IBM SPSS Modeler и наукой о данных» и предназначен для всех желающих познакомиться с методами прогнозирования непрерывных (числовых) показателей. В первую очередь курс будет полезным для аналитиков данных и бизнес-аналитиков.

Для успешного прохождения курса слушатели должны:

Предварительно пройти курс «Знакомство с IBM SPSS Modeler и наукой о данных».

Необходим опыт работы в IBM SPSS Modeler, включающий такие навыки, как создание рабочих потоков, импорт данных, преобразование данных, установка единицы анализа, объединение данных и создание моделей.

По окончании курса слушатели смогут:

Строить модели CHAID и C&R в интерактивном и автоматическом режимах для прогнозирования непрерывных показателей

Строить традиционные статистические модели для прогнозирования непрерывных показателей

Строить нейронные сети для прогнозирования непрерывных показателей

0A0V8 Прогнозирование непрерывных показателей в IBM SPSS Modeler (v18.1.1)

Содержание
Главы
Основы моделирования
30 minutes
Основы моделирования
30 minutes
Построение дерева решений в интерактивном режиме
45 minutes
Построение дерева решений в интерактивном режиме
45 minutes
Построение дерева решений в автоматическом режиме
40 minutes
Построение дерева решений в автоматическом режиме
40 minutes
Использование традиционных статистических моделей
35 minutes
Использование традиционных статистических моделей
35 minutes
Использование моделей машинного обучения
30 minutes
Использование моделей машинного обучения
30 minutes