Watson Explorer Analytical Components (v11)
Цель курса:
В этом курсе рассматриваются базовые функции и инструменты Watson Explorer Analytical Components (работа с версией Watson Explorer Advanced).
Курс предназначен для технических специалистов, занимающихся анализом данных из корпоративных ECM, а также получением соответствующих данных для аналитических моделей. В ходе курса вы изучите такие темы, как автоматический поиск, парсинг, индексирование, аннотирование. Кроме того, курс включает работу с инструментом Content Miner, как средством для получения коллекции данных, а также изучение функционала Content Analytics Studio для создания объектов типа «annotator».
Лабораторный практикум как часть курса позволяет студентам закрепить полученные знания в ходе самостоятельной работы с системой.
Для кого предназначен этот курс:
Системных администраторов, системных архитекторов, разработчиков, которым требуется разворачивать и поддерживать решения на базе IBM Watson Explorer Advanced Edition (Analytical Components).
Для успешного прохождения курса слушатели должны:
Понимание принципов работы систем управления контентом
Понимание задач, связанных с обработкой текста
Навыки работы со структурированными и неструктурированными форматами данных
Навыки использования любого языка программирования высокого уровня
Понимание принципов хранения данных и методов взаимодействия с ними
По окончании курса слушатели смогут:
Описать архитектуру Watson Explorer Analytical Components
Создать и настроить коллекцию для анализа текста
Использовать приложение Content Analytics Miner для получения данных для аналитики
Применять Content Analytics Studio для создания объекта «annotator»
Настроить административную консоль
Настроить приложение Content Analytics Miner
Администрировать решение с использованием административной консоли
Применять опции, связанные с безопасностью
O3110 Аналитические компоненты Watson Explorer (v11)